@PhDThesis{Negri:2012:EsEsDi,
               author = "Negri, Renato Galante",
                title = "Estimativa da estrutura din{\^a}mica do topo dos sistemas 
                         convectivos usando multicanais e avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos 
                         em escala de nuvens",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2012",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2012-08-20",
             keywords = "vento por sat{\'e}lites, modelo num{\'e}rico, previs{\~a}o de 
                         tempo, alta resolu{\c{c}}{\~a}o, high resolution NWP model, 
                         cloud resolving model, satellite winds.",
             abstract = "Os modelos num{\'e}ricos de previs{\~a}o de tempos est{\~a}o 
                         sendo configurados com resolu{\c{c}}{\~o}es cada vez maiores 
                         gra{\c{c}}as ao constante aumento da capacidade computacional. 
                         Com isso, diversos centros de previs{\~a}o de tempo est{\~a}o 
                         buscando produzir previs{\~o}es de curto prazo utilizando modelos 
                         num{\'e}ricos de alta resolu{\c{c}}{\~a}o, em que a 
                         convec{\c{c}}{\~a}o {\'e} resolvida explicitamente. {\`A} 
                         medida que a resolu{\c{c}}{\~a}o espacial dos modelos de 
                         previs{\~a}o de tempo {\'e} elevada, surge a necessidade de se 
                         obter dados observacionais em uma resolu{\c{c}}{\~a}o superior a 
                         fim de se obter uma descri{\c{c}}{\~a}o do estado {{}} da {{}} 
                         atmosfera {{}} que {{}} seja {{}} compat{\'{\i}}vel {{}} com 
                         {{}} a {{}} resolu{\c{c}}{\~a}o {{}} do {{}} modelo. {{}} Neste 
                         {{}} ponto, {{}} as observa{\c{c}}{\~o}es realizadas por 
                         sat{\'e}lites meteorol{\'o}gicos, mostram-se fundamentais. 
                         Al{\'e}m da necessidade de dados em alta resolu{\c{c}}{\~a}o, 
                         tamb{\'e}m {\'e} necess{\'a}rio avaliar a qualidade das 
                         representa{\c{c}}{\~o}es dos campos de nuvens resolvidos pelo 
                         modelo de alta resolu{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho apresenta uma 
                         nova metodol{\'o}gica de an{\'a}lise da convec{\c{c}}{\~a}o 
                         resolvida por um modelo num{\'e}rico de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o, bem como uma nova t{\'e}cnica de 
                         estimativa de informa{\c{c}}{\~o}es referentes {\`a} 
                         din{\^a}mica do topo dos sistemas de convec{\c{c}}{\~a}o 
                         profunda. A metodologia de an{\'a}lise se mostrou muito {\'u}til 
                         para a avalia{\c{c}}{\~a}o do ciclo de vida da 
                         convec{\c{c}}{\~a}o resolvida pelo CRM do modelo num{\'e}rico, 
                         al{\'e}m de indicar uma poss{\'{\i}}vel falha na 
                         representa{\c{c}}{\~a}o da umidade dos altos n{\'{\i}}veis 
                         pelo modelo, a qual est{\'a} provavelmente relacionada {\`a} 
                         superestimativa da convec{\c{c}}{\~a}o resolvida pelo CRM. 
                         J{\'a} a nova t{\'e}cnica de estimativa dos movimentos 
                         horizontais nos topos dos SCM se mostrou v{\'a}lida, sendo capaz 
                         de detectar movimentos relacionados {\`a} din{\^a}mica dos topos 
                         de tais sistemas, a qual n{\~a}o era poss{\'{\i}}vel de ser 
                         obtida atrav{\'e}s dos m{\'e}todos usuais de estimativa do 
                         vento. ABSTRACT: Advances in computer power have made it possible 
                         to increase the spatial resolution of regional numerical weather 
                         prediction models to the convective scale (1-2 km). Today, many 
                         meteorological centers around the globe are turning their efforts 
                         to produce high resolution forecasts, with the convection being 
                         explicitly resolved. As convection is explicitly resolved it is 
                         necessary to evaluate the realism of microphysics of convective 
                         clouds in these models and high resolution data to be used as 
                         initial state of the atmosphere become necessary. Satellite 
                         meteorological products and data are ideal to be used in models 
                         assimilation. This work presents a new methodology to analyze the 
                         convection resolved explicitly in a high resolution model and also 
                         a new technique to retrieval the mesoscale dynamics of a deep 
                         convective cloud top. The model analysis methodology shows to be 
                         very useful to evaluate the convection life cycle {{}} and the 
                         high level humidity distribution as well, pointing out an error 
                         for the high levels, which is probably linked to an overestimation 
                         of the vertical fluxes associated with the convection activity. 
                         The new retrieval technique is capable to detect some of the 
                         horizontal flows of the deep convective cloud tops, which is 
                         generally impossible to be captured by the usual satellite based 
                         wind extraction approaches.",
            committee = "Freitas, Saulo Ribeiro de (presidente) and Machado, Luiz Augusto 
                         Toledo (orientador) and Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa 
                         and Sakamoto, Meiry Sayuri and Yamazaki, Yoshihiro",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Cloud dynamic top retrieval using satellite channel combination 
                         and cloud resolving model microphisics validation",
             language = "pt",
                pages = "154",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3CP5BE8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CP5BE8",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "2024, May 06"
}